بررسی عددی توفان های تندری توسط مدل wrf- arw در تهران(۱۰ مطالعه ی موردی)
Authors
abstract
پیش بینی پدیده های مخرب از مهم ترین وظایف مراکز پیش بینی وضع هوا می باشد که می توان بر اساس آن امنیت پرواز را تامین نمود. در این پژوهش،جهت پیش آگاهی از توفان های تندری مخاطره آمیز، ده مورد توفان رخ داده در تهران طی سال های 2013- 2006 با استفاده از مدل arw-wrf بررسی شدند. جهت تعیین میزان ناپایداری در محیط شاخص هایی از قبیل مجموع مجموعه ها (tt)، شاخص (ki)، شاخص شوالتر (si)، شاخص (sweat)، شاخص (li) و انرژی پتانسیل در دسترس همرفتی (cape+ ) توسط برونداد مدل محاسبه شده و توسط نمودارهای ترمودینامیکی گمانه زنی در ساعت های utc 00 وutc 12 مورد ارزیابی قرار گرفتند. چهار مورد پیکربندی از طرحواره های فیزیکی مورد استفاده قرار گرفت که با توجه به نتایج، پیکربندی شامل خرد فیزیک: thompson، کومولوس(همرفت): grell-devenyi، لایه مرزی: mellor-yamada-janjic، تابش جوی بلند: rrtm و کوتاه dudhia ، زمین سطح: noah lsm و لایه سطحی: janjic در شبیه سازی و پیش بینی توفان های تندری در ایستگاه تهران مهرآباد، مقادیر دقیق تری را برای شاخص های مذکور ارائه داد. شاخص های پایداری tt، k، li و cape+ دارای کمترین مقدار خطا بوده و عملکرد مناسبی نسبت به شاخص های دیگر داشته اند، به طوریکه میانگین مطلق خطا برای این شاخص ها به ترتیب 33/3، 37/4، 55/2 و 1/321 و همچنین میانگین انحراف خطا به ترتیب 87/0- ، 03/1- ، 99/0 و1/36- برآورد شده است.از شاخص های مذکور می توان جهت پیش آگاهی توفان تندری در مراکز پیش بینی سازمان هواشناسی استفاده کرد. دو شاخص دیگر si و sweat به ترتیب دارای میانگین مطلق خطای 2/2 و 98/85 و میانگین انحراف خطا 99/0 و 54/42 می باشند.
similar resources
بررسی عددی توفان های تندری توسط مدل WRF- ARW در تهران(10 مطالعه‌ی موردی)
پیش بینی پدیده های مخرب از مهم ترین وظایف مراکز پیش بینی وضع هوا می باشد که می توان بر اساس آن امنیت پرواز را تامین نمود. در این پژوهش،جهت پیش آگاهی از توفان های تندری مخاطره آمیز، ده مورد توفان رخ داده در تهران طی سال های 2013- 2006 با استفاده از مدل ARW-WRF بررسی شدند. جهت تعیین میزان ناپایداری در محیط شاخص هایی ...
full textواکاوی زمانی توفان های تندری در ایران
توفان های تندری یکی از پدیده های اقلیمی هستند، که به دلیل همراهی با تندر، آذرخش، جست باد، باران شدید و غیره علاوه بر آثار مثبتی که می تواند داشته باشد، موجب آسیب های فراوانی درنقاط مختلف دنیا شده است. موقعیت جغرافیایی فلات ایران در عرض های جغرافیایی میانی باعث ورود سامانه های برون حاره، جنب حاره و حاره ای در زمان های خاصی می شود. ورود برخی از این سامانه ها فراوانی رخداد این پدیده را به شدت تحت ...
full textواکاوی همدیدی ترمودینامیک توفان های تندری شیراز
در این پژوهش به واکاوی توفانهای تندری شیراز طی یک دوره آماری 25 ساله (2008-1984) پرداخته شده است. بدین منظور، داده های فشار تراز دریا، ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 850 و 500 میلی باری در روز بارش از پایگاه داده هایNCEP/NCAR استخراج و نقشه های ترازهای فوق الذکر در محیط نرم افزار GRADS ترسیم گردید. سپس الگوهایی که منجر به بارش شدید در شیراز گردیده، شناسایی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. با بررسی ...
full textAnnual Evaluation of Wrf-arw and Wrf-nmm Meteorological Simulations over Europe
The BSC-CNS is involved in the CALIOPE project (Baldasano et al., 2008), a national Spanish initiative that has as main objective to establish an air quality forecasting system for Spain coordinated by the Ministry of the Environment. The modeling system bases on the WRF-ARW model as meteorological driver (Figure 1). As is well known, air quality models are highly dependent on the quality of th...
full textبررسی علل تفاوت عملکرد مدل عددی WRF در پیش بینی بارشِ سامانه های جوی مختلف از دیدگاه دینامیکی: مطالعه موردی
: یکی از چالش‌های اساسیِ پیشبینی عددی وضع هوا، پیشبینی صحیحِ بارش به‌ویژه برای بارشهای همرفتی بهاری میباشد. شناخت دینامیکی «عوامل مولد بارش»، ما را به سوی انتخاب «طرحوارههای مناسبتر» جهت پیشبینی دقیقترِ بارش رهنمون میشود. مدل میانمقیاس پیشبینی عددی وضع‌هوا (WRF) دارای طرحوارههای پارامترسازی فیزیکی گستردهای است که انتخاب هر گروه از این طرحوارهها می‌تواند در نتایج پیشبینی ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های اقلیم شناسیجلد ۱۳۹۴، شماره ۲۳، صفحات ۴۹-۸۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023